Zum Inhalt springen

Dokumentation

Hier anfangen

Nach Produkt

Wenn etwas schiefgeht

Sie suchen, was ein bestimmtes Werkzeug tut? Die Toolbox listet jedes davon auf.

Hier anfangen

Erste Schritte

Von der ersten Installation bis zur ersten echten Antwort aus dem geöffneten Modell. Zehn Minuten — die meiste Zeit davon für den Download.

1. Installieren

Zwei Wege, dasselbe Add-in.

Aus dem Autodesk App Store. Der App Manager installiert es — kein Kopieren, kein NETLOAD. Starten Sie die Host-Anwendung, und das Register AEC Pilot ist da.

Von aecpilot.com. Ein Installer findet Ihre Autodesk-Produkte und registriert sich bei jedem.

Was installiert wird

Ein .NET-Add-in in der Host-Anwendung und ein kleines Bridge-Programm für AI-Clients. Kein Python, kein Node.js — und nichts läuft weiter, nachdem Sie die Host-Anwendung geschlossen haben.

2. Lizenz aktivieren

Klicken Sie im Register AEC Pilot auf About und fügen Sie den Lizenzschlüssel aus Ihrer E-Mail ein. In Revit öffnet sich das Fenster beim ersten Start auch von selbst.

Noch keinen Schlüssel? Konto erstellen für einen 14-tägigen Testschlüssel — keine Karte nötig.

Einmal aktivieren, nicht achtmal

Ein Arbeitsplatz deckt alle acht Anwendungen auf demselben Rechner ab. Aktivieren Sie in einer, und die übrigen folgen.

3. Chatfenster öffnen

Klicken Sie im Register AEC Pilot auf Chat. Pilot Chat dockt wie jede Palette an und arbeitet am geöffneten Dokument — nichts hochzuladen oder zu synchronisieren.

Das Pilot-Chat-Fenster angedockt in Revit, mit vorgeschlagenen Einstiegsfragen.

Pilot Chat, angedockt. Die Karten im leeren Zustand sind echte Prompts — ein Klick schickt sie ab.

Die erste Frage ist die schwierigste — klicken Sie also auf einen Vorschlag und sehen Sie zu, wie er ausgeführt wird, bevor Sie eigene schreiben.

4. Etwas Echtes verlangen

Lassen Sie das “Hallo” weg. Fragen Sie nach etwas, das Sie sonst durchklicken würden, damit Sie die Antwort beurteilen können:

  • „Was ist in der aktiven Ansicht? Nach Kategorie aufschlüsseln.“
  • „Bei welchen Elementen fehlt ein Wert für Kennzeichen?“
  • „Liste alle Warnungen in diesem Modell, nach Typ gruppiert.“

Reine Lesefragen ändern nichts — der richtige Einstieg. Richtig fragen zeigt Formulierungen, mit denen Änderungen beim ersten Mal sitzen.

5. Entscheiden, wie Sie es steuern wollen

Zwei Wege, dieselben Tools zu nutzen — nutzen Sie beide.

Das Fenster in der Anwendung. Sonst nichts zu installieren. Hinterlegen Sie Ihren eigenen Provider-API-Schlüssel in Settings, oder nutzen Sie das bereits konfigurierte Modell.

Ihr eigener AI-Client. Klicken Sie auf Connector, um einen lokalen MCP-Server für Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT / Codex, Cursor oder Antigravity zu starten — ein Klick, siehe AI-Client verbinden.

Die Einstellungen des Chatfensters: Anbieter und Modell, Antworttiefe, ein Freigabeschalter für eigenen Code und eine laufende Kostensumme.

Die Einstellungen des Fensters selbst. Die Antworttiefe tauscht Geschwindigkeit gegen Gründlichkeit; der Freigabeschalter lässt eigenen Code vorab in einer Vorschau erscheinen.

Zwei Schalter, die Sie kennen sollten: Response depth tauscht Geschwindigkeit gegen mehr mehrstufige Arbeit, und Require approval before custom code zeigt Code vor der Ausführung als Vorschau — standardmäßig aus, am Anfang lohnt es sich, es einzuschalten.

Ihr Schlüssel, Ihre Kosten: Das Fenster summiert heute, diesen Monat und insgesamt je Anbieter und warnt Sie einmal, wenn Sie ein Tages- oder Monatslimit festlegen.

Von allein verlässt nichts den Rechner

Der Connector lauscht nur auf localhost und ist aus, bis Sie ihn starten. Modelldaten werden lokal gelesen. Mit Ihrem eigenen Anbieterschlüssel geht nur das an diesen Anbieter, was Sie im Chat senden.

Wie es weitergeht